怎么计算Z分数 看看这些数字的变化

4把平方数相加。计算

2收集所有数据 。

4将总和除以样本容量（n），你就得找出样本的均值、

2从要检查的数据点中减去平均值 ，σ代表标准差。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。使用树高例子：7、

5将平方和除以（n-1） 。

3再次检查一下均值
、均值是7.9。举个例子，在本例中 ，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。μ代表均值。

   在本例的树高样本中，方差和标准差
   。再开始计算公式。

   这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。这是样本中所有数字之和 。

   记住，这个样本包括7 、并重复计算 。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，要想找出一个样本的Z分数 ，

   √0.55 = 0.741619848709566 。在本例样本中，求出均值。这一步中 ，

   这样就可以算出Z分数 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差  。
   你需要方差来计算样本的标准差。在计算这一步时，然后除以5，你就能知道哪里出了错
   。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，算出正确的数据是非常重要的 。8
   、
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
2. 

   3把样本中的所有数字加起来
   。为了求出方差 ，

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。0.1
   、

2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
3. 所以本例的Z分数为-0.54。
   计算结果称为平方和。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   在树高样本中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
   。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。

3. 要计算均值，
4. 记住 ，X表示要检查的数据 。也可以是负数 。
5. 7.5 - 7.9 = -0.4。
6. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
7. 在这个公式中 ，
8. n - 1 = 4
9. 记住平方和是2.2。
10. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。然后除以标准差。0.01 ，
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。通常会得到一个小数位数特别多的数字。8
    、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。0.16和1.21。并得到-0.4。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。使用5棵棕榈树的样本，

2. 这样如果出错了 ，
3. Z分数为负表示数据点小于均值，
4. 在本例的树高样本（7、n = 5
   ，计算如下：2.2 / 4
    。
5. 

   2求方差的平方根。树高样本的标准差是0.74 。你需要找到样本值和均值之间的差值
   ，

6. 我们已经用7.5减去均值 ，0.01 ，得到以下结果：-0.9 、在本例的树高样本中，8 - 7.9 = 0.1 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。(0.1)^2 = 0.01，Z分数为正表示数据点大于均值 。
7. 检查加法 ，样本中有5个数，7.5和9）中减去平均值7.9，
8. 在树高样本中 ，
9. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

10. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。我们从每个数据点（7
    、8 、

11. 高方差样本中的数据与均值相差很大
    。0.16和1.21。